今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

欧元区通胀虽显降势 仍面临结构性挑战：拉加德预计未来或有新冲击

欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德表示，欧元区通胀虽然出现回落迹象，但未来仍将面临来自地缘政治分裂和气候变化等因素的结构性挑战，其回落之路不会一帆风顺。

拉加德指出，欧元区5月份通胀率为8.6%，较前一个月有所下降，但仍处于历史高位。这主要得益于能源价格回落，但食品价格仍保持强劲上涨势头。

她表示，欧洲央行将继续采取行动遏制通胀，但政策制定者需要在控制通胀和避免经济衰退之间取得平衡。

拉加德还强调，欧元区通胀的未来走势将受到商业周期以外因素的推动，其中包括地缘政治分裂和气候变化。

“地缘政治分裂可能导致能源和食品价格进一步上涨，而气候变化则可能推升能源转型成本，”她说，“这些因素都可能对通胀造成上行压力，至少在短期内是这样。”

拉加德的讲话表明，欧洲央行在收紧货币政策的同时，也将密切关注可能对通胀造成影响的外部因素。

分析人士认为，拉加德的讲话给市场传递出两个重要信息：

• 首先，欧元区通胀仍处于高位，欧洲央行将继续采取行动控制通胀。
• 其次，欧元区通胀面临的挑战不仅仅是短期因素，还包括长期因素。这可能意味着欧洲央行需要在更长时期内保持政策紧缩。

欧元区通胀走势将如何演变，仍有待观察。但可以肯定的是，欧洲央行将面临一个更加复杂的政策环境。